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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 |
刘子瑛编著 |
北京大学出版社 2019 |
TP18/414 |
6 |
| 2 |
机器学习极简入门 |
李烨著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/146 |
5 |
| 3 |
计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具 |
主编刘衍琦, 詹福宇, 王德建 |
电子工业出版社 2019 |
TP302.7/31 |
4 |
| 4 |
机器学习:公式推导与代码实现 |
鲁伟编著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/151 |
4 |
| 5 |
机器学习与应用 |
雷明著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/36 |
4 |
| 6 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/120 |
4 |
| 7 |
人工智能概论:基础理论、编程语言及应用技术:basic theory, programming language and application tech... |
赵克玲, 瞿新吉, 任燕编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/427 |
4 |
| 8 |
Python神经网络编程 |
(英) 塔里克·拉希德著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP183/112 |
3 |
| 9 |
神经网络理论与MATLAB R2007实现 |
葛哲学, 孙志强编著 |
电子工业出版社 2007 |
TP183/48 |
3 |
| 10 |
PyTorch深度学习实战 |
(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/149 |
3 |
| 11 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/61 |
3 |
| 12 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/69 |
3 |
| 13 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016 |
TP181/16 |
3 |
| 14 |
PyTorch深度学习 |
(印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/74 |
3 |
| 15 |
MATLAB神经网络原理与实例精解 |
陈明等编著 |
清华大学出版社 2013 |
TP183/90 |
3 |
| 16 |
神经网络与深度学习 |
吴岸城著 |
电子工业出版社 2016 |
TP18/307 |
2 |
| 17 |
深度学习实战 |
(美) 杜威·奥辛格著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/79 |
2 |
| 18 |
统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测 |
(美) 特雷弗·哈斯蒂, 罗伯特·提布施拉尼, 杰罗姆·弗雷曼著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/163 |
2 |
| 19 |
深度学习基础与实践 |
(美) 乔希·帕特森, (美) 亚当·吉布森著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/72 |
2 |
| 20 |
机器学习案例分析:基于Python语言 |
王恺, 闫晓玉, 李涛编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/80 |
2 |
| 21 |
机器学习导论 |
王东著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/105 |
2 |
| 22 |
Python数据挖掘与机器学习实战 |
方巍编著 |
机械工业出版社 2019 |
TP311.561/212 |
2 |
| 23 |
机器学习导论 |
张旭东著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/154 |
2 |
| 24 |
神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计 |
周开利, 康耀红编著 |
清华大学出版社 2005 |
TP183/27 |
2 |
| 25 |
仿生智能计算 |
段海滨, 张祥银, 徐春芳编著 |
科学出版社 2011 |
TP183/76 |
2 |
| 26 |
机器学习原理与实践:Python版 |
左飞, 补彬编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/117 |
2 |
| 27 |
人工智能伦理与安全 |
沈寓实, 徐亭, 李雨航主编 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/442 |
2 |
| 28 |
AI源码解读:数字图像处理案例:Python版 |
李永华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/449 |
2 |
| 29 |
AI未来进行式 |
李开复, 陈楸帆著 |
浙江人民出版社 2022 |
TP18/479 |
2 |
| 30 |
Python机器学习中的数学修炼 |
左飞编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/161 |
2 |
| 31 |
机器学习实战:使用R、tidyverse和mlr |
(英) 赫芬·I. 里斯著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/145 |
2 |
| 32 |
模式识别:模式识别与机器学习.第4版 |
张学工, 汪小我编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP3/1163=4 |
2 |
| 33 |
智能管理技术与方法 |
倪志伟, 李锋刚, 毛雪岷著 |
科学出版社 2007 |
TP18/216 |
1 |
| 34 |
人工智能简史 |
施鹤群编著 |
上海科学技术文献出版社 2020 |
TP18/472 |
1 |
| 35 |
机器学习:应用视角 |
(美) 大卫·福赛斯著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/92 |
1 |
| 36 |
Scikit-Learn机器学习核心技术与实践 |
谭贞军编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/143 |
1 |
| 37 |
基于知识图谱的学科主题演化分析与预测 |
霍朝光著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/162 |
1 |
| 38 |
深度学习实战 |
杨云, 杜飞著 |
清华大学出版社 2018 |
TP18/338 |
1 |
| 39 |
人工智能技术入门 |
杨正洪著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/426 |
1 |
| 40 |
第四次革命:人工智能如何重塑人类现实:how the infosphere is reshaping human reality |
(意) 卢西亚诺·弗洛里迪著 |
浙江人民出版社 2016 |
TP18/429 |
1 |
| 41 |
人工智能极简入门 |
张玉宏著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/464 |
1 |
| 42 |
神经网络结构设计的理论与方法 |
魏海坤编著 |
国防工业出版社 2005 |
TP183/23 |
1 |
| 43 |
神经网络 |
史忠植编著 |
高等教育业出版社 2009 |
TP183/64 |
1 |
| 44 |
从物联网到人工智能 |
鹿晓丹主编 |
浙江大学出版社 2020 |
TP393.4/666/1 |
1 |
| 45 |
TensorFlow深度学习:手把手教你掌握100个精彩案例 |
柯博文编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/450 |
1 |
| 46 |
AI源码解读:卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例:Python版 |
李永华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/448 |
1 |
| 47 |
AI源码解读,推荐系统案例:Python版 |
李永华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/441 |
1 |
| 48 |
Deep learning = 深度学习 / |
Patterson, Josh. |
|
TP181/P317 |
1 |
| 49 |
机器学习 |
赵卫东, 董亮编著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP181/43 |
1 |
| 50 |
机器学习的数学原理和算法实践 |
大威编著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/106 |
1 |
| 51 |
深度学习:理论、方法与PyTorch实践 |
翟中华, 孟翔宇编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/157 |
1 |
| 52 |
卷积神经网络的Python实现 |
单建华著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP183/114 |
1 |
| 53 |
智能时代:大数据与智能革命重新定义未来 |
吴军著 |
中信出版集团 2016 |
TP274/314 |
1 |
| 54 |
人工智能入门:常用工具 |
张晓明著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP18/368 |
1 |
| 55 |
人人都该懂的人工智能 |
(英) 布莱·惠特比著 |
浙江人民出版社 2019 |
TP18/387 |
1 |
| 56 |
统计学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 2012 |
TP181/12 |
1 |
| 57 |
深入理解机器学习:从原理到算法:from theory to algorithms |
(以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维著 |
机械工业出版社 2016 |
TP181/27 |
1 |
| 58 |
Hands-on machine learning with Scikit-Learn & TensorFlow = Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指... |
Géron, Aurélien, |
|
TP181/G999 |
1 |
| 59 |
深度学习与目标检测 |
杜鹏, 谌明, 苏统华编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/82 |
1 |
| 60 |
人工智能导论 |
刘若辰 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/433 |
1 |
| 61 |
从零开始学人工智能 |
谷建阳编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/432 |
1 |
| 62 |
TensorFlow知识图谱实战 |
王晓华著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/443 |
1 |
| 63 |
人工智能算法图解 |
(南非) 里沙尔·赫班斯著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/456 |
1 |
| 64 |
实用机器学习 |
孙亮, 黄倩著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP181/28 |
1 |
| 65 |
机器学习入门:基于数学原理的Python实战 |
戴璞微, 潘斌著 |
北京大学出版社 2019 |
TP181/76 |
1 |
| 66 |
Scikit-learn机器学习详解.上 |
潘风文, 潘启儒著 |
化学工业出版社 2021 |
TP181/95/1 |
1 |
| 67 |
实战机器学习 |
鲍亮, 崔江涛, 李倩著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/156 |
1 |
| 68 |
MATLAB神经网络仿真与应用 |
闻新 ... [等] 编著 |
科学出版社 2003 |
TP183/19 |
1 |
| 69 |
深入理解神经网络:从逻辑回归到CNN |
张觉非著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP183/119 |
1 |
| 70 |
物联网应用基础教程 |
黎忠文, 郎方年, 李倩主编 |
清华大学出版社 2016 |
TP393.4/596 |
1 |
| 71 |
机器学习线性代数基础:Python语言描述 |
张雨萌编著 |
北京大学出版社 2019 |
TP181/78 |
1 |
| 72 |
机器学习与深度学习算法基础 |
贾壮编著 |
北京大学出版社 2020 |
TP181/98 |
1 |
| 73 |
深度学习TensorFlow编程实战 |
袁梅宇编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP18/424 |
1 |
| 74 |
TensorFlow 2实战 |
艾力编著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP18/452 |
1 |
| 75 |
AI源码解读:机器学习案例:Python版:machine learning cases with Python |
李永华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/440 |
1 |
| 76 |
人工智能导论 |
鲍军鹏, 张选平等编著 |
机械工业出版社 2010 |
TP18/239 |
1 |
| 77 |
TensorFlow machine learning cookbook = TensorFlow 机器学习攻略 / |
McClure, Nick, |
|
TP181/M128 |
1 |
| 78 |
深度学习框架PyTorch:入门与实践 |
陈云编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/53 |
1 |
| 79 |
机器学习案例实战 |
赵卫东著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/62 |
1 |
| 80 |
统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术:原书第3版:techniques for better predictive modeling a... |
(美)布鲁斯·拉特纳(Bruce Ratner)著 |
机械工业出版社 2021 |
TP274/605 |
1 |
| 81 |
神经网络及其应用 |
周志华, 曹存根主编 |
清华大学出版社 2004 |
TP183/22 |
1 |
| 82 |
Python神经网络入门与实战 |
王凯编著 |
北京大学出版社 2020 |
TP183/125 |
1 |
| 83 |
智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革 |
李彦宏等著 |
中信出版集团 2017 |
F279.244.4/75 |
1 |
| 84 |
深度学习:语音识别技术实践 |
柳若边编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/39 |
1 |
| 85 |
实战深度学习:原理、框架及应用 |
邓劲生, 庄春华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/114 |
1 |
| 86 |
图解机器学习算法:見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み |
(日) 秋庭伸也, (日) 杉山阿圣, 寺田学著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/139 |
1 |
| 87 |
OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 |
(印) 梅努阿·吉沃吉安等著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/160 |
1 |
| 88 |
机器学习数学基础:Python语言实现 |
周洋, 张小霞编著 |
北京大学出版社 2021 |
TP181/150 |
1 |