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• 200 1_ |a 实时数据处理和分析指南 |A shi shi shu ju chu li he fen xi zhi nan |f (印) 希尔皮·萨克塞纳, (印) 沙鲁巴·古普塔著 |g 吴志国, 曾凤姝译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 280页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由英国Packt Publishing公司授权出版

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 330 __ |a 本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。

• 500 10 |a Practical real-time data processing and analytics |A Practical Real-time Data Processing And Analytics |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 指南

• 690 __ |a TP274-62 |v 5

• 701 _1 |a 萨克塞纳 |A sa ke sai na |g (Saxena, Shilpi) |4 著

• 701 _1 |a 古普塔 |A gu pu ta |g (Gupta, Saurabh) |4 著

• 702 _0 |a 吴志国 |A wu zhi guo |4 译

• 702 _0 |a 曾凤姝 |A zeng feng shu |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200509

• 905 __ |a JHUD |d TP274/531

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a NMU