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• 010 __ |a 978-7-5226-0447-3 |d CNY89.80

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• 200 1_ |a R&Python数据科学与机器学习实践 |A R&Python shu ju ke xue yu ji qi xue xi shi jian |f (日) 有贺友纪, 大桥俊介著 |g 朱迎庆译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022.8

• 215 __ |a 372页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 有贺友纪, 人类科学硕士, 在野村综合研究所从事与企业IT应用趋势相关的调查和研究工作。大桥俊介, 工学硕士, 在野村综合研究所从事供应链领域中以数据咨询为契机的数据科学工作。

• 320 __ |a 有书目 (第371-372页)

• 330 __ |a 全书共5章, 其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识, 让读者对数据科学领域有一个整体认识; 第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识, 为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础; 第3-4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法; 第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维, 以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。

• 333 __ |a 本书特别适合有一定统计学和机器学习基础, 想快速提升技能的程序员学习, 也适合作为高校统计学、数据科学和人工智能相关专业的参考书

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 有贺友纪 |A you he you ji |4 著

• 701 _0 |a 大桥俊介 |A da qiao jun jie |4 著

• 702 _0 |a 朱迎庆 |A zhu ying qing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220815