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• 200 1_ |a 基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法 |A ji yu di zhi jie gou xue xi de pu ju lei li lun yu fang fa |f 杜世强著

• 210 __ |a 北京 |c 中国科学技术出版社 |d 2021

• 215 __ |a 122页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 杜世强, 理学博士, 西北民族大学副教授, 硕士研究生导师, 国家自然基金面上项目函评专家。

• 320 __ |a 有书目 (第111-122页)

• 330 __ |a 本书主要研究了基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法, 从矩阵和张量两方面进行研究。重点关注紧凑低秩表示学习、鲁棒的无监督特征选择学习、图正则化低秩因子分解学习、张量低秩稀疏表示学习和增强的张量低秩表示学习等, 理论分析了这些基于低秩结构的表示学习方法优化过程、复杂度、收敛性等, 实验结果表明了这些方法在谱聚类方面的优越性。

• 606 0_ |a 聚类分析法 |A ju lei fen xi fa |x 研究

• 690 __ |a O212.7 |v 5

• 701 _0 |a 杜世强 |A du shi qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b zftgs |c 20220224

• 905 __ |a JHUD |d O212.7/8

• 920 __ |a 242450 |z 1

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