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• 200 1_ |a 推荐系统实战宝典 |A tui jian xi tong shi zhan bao dian |d = Recommendation system |f 吕倩倩, 陈欣, 楚秦等编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 269页 |c 图, 肖像 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题: 猿媛之家组编

• 330 __ |a 本书主要围绕推荐系统进行讲解, 全面描述了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐、基于标签的推荐、基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐, 以及基于上下文的推荐, 还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐, 包括算法原理的介绍, 对于每一个推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外, 还会涉及一些基础算法及数学知识, 并且包括对于推荐算法的一些模型评估以及校验的描述。阅读本书可以帮助读者学习基础算法和推荐算法的原理及实际应用, 同时还能学习到推荐系统开发的设计思想、设计模式、开发流程等。这些对于读者全面提高自己的推荐系统开发水平有很大的帮助。

• 510 1_ |a Recommendation system |z eng

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 吕倩倩 |A lv qian qian |4 编著

• 701 _0 |a 陈欣 |A chen xin |4 编著

• 701 _0 |a 楚秦 |A chu qin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20221115

• 905 __ |a JHUD |d TP301.6/236

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a WHUT