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• 010 __ |a 978-7-115-61572-5 |d CNY89.80

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• 200 1_ |a 机器学习公式详解 |A ji qi xue xi gong shi xiang jie |d = Pumpkin book |f 谢文睿, 秦州, 贾彬彬著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a 287页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 谢文睿, 北京工业大学硕士, Datawhale开源项目负责人, 百度算法工程师, 研究方向为机器学习与自然语言处理。秦州, 康奈尔大学计算机硕士, Datawhale成员, 阿里巴巴算法专家, 研究方向为图计算与自然语言处理, 在NeurIPS、AAAI、CIKM等会议上录用多篇学术论文并获得CIKM 2019最佳应用论文奖。贾彬彬, 工学博士, 兰州理工大学讲师, 研究方向为机器学习与数据挖掘, 在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和会议上共发表学术论文十余篇, 并担任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等会议的程序委员会委员 (PCMember)。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书内容有绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习等。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

• 510 1_ |a Pumpkin book |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谢文睿 |9 xie wen rui |4 著

• 701 _0 |a 秦州 |9 qin zhou |4 著

• 701 _0 |a 贾彬彬 |9 jia bin bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20230602