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• 010 __ |a 978-7-302-51605-7 |d CNY118.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 进化优化算法 |A jin hua you hua suan fa |e 基于仿生和种群的计算机智能方法 |f (美) 丹·西蒙著 |d = Evolutionary optimization algorithms |e biologically inspired and population-based approaches to computer intelligence |f Dan Simon |g 陈曦译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 21, 618页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 应用数学译丛 |A ying yong shu xue yi cong

• 320 __ |a 有书目 (第557-600页) 和索引

• 330 __ |a 本书以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化优化算法的理论、历史、数学和编程，同时重视算法的实施.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 应用数学译丛

• 500 10 |a Evolutionary optimization algorithms : biologically inspired and population-based approaches to computer intelligence |A Evolutionary Optimization Algorithms : Biologically Inspired And Population-based Approaches To Computer Intelligence |m Chinese

• 517 1_ |a 基于仿生和种群的计算机智能方法 |A ji yu fang sheng he zhong qun de ji suan ji zhi neng fang fa

• 606 0_ |a 电子计算机 |A dian zi ji suan ji |x 最优化算法

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _1 |a 西蒙 |A xi meng |g (Simon, Dan) |4 著

• 702 _0 |a 陈曦 |A chen xi |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190220

• 905 __ |a JHUD |d TP301.6/207

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a NMU