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• 200 1_ |a 数据仓库与数据挖掘教程 |A shu ju cang ku yu shu ju wa jue jiao cheng |f 陈文伟编著

• 205 __ |a 第3版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XII, 321页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等院校信息技术规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第320-321页)

• 330 __ |a 本书的特点：1.从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起。2.从联机事务处理（OLTP）到联机分析处理（OLAP）说明多维数据的兴起。3.通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。4.从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统，来体现商务智能。5.说明数据挖掘方法的原理：决策树方法的信息论原理；粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。6.通过神经网络几何意义，说明神经网络的分类效果。7.从神经网络引伸到深度学习算法。

• 606 0_ |a 数据库系统 |A shu ju ku xi tong |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈文伟 |A chen wen wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210322

• 905 __ |a JHUD |d TP311.13/497=3

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a NMU