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• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据知识工程 |A da shu ju zhi shi gong cheng |f 郑庆华 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 223页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：张玲玲、龚铁梁、刘欢

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共9章，第1章介绍大数据知识工程的背景；第2章介绍大数据知识工程的“三跨”特点及面临的“散、杂、乱”挑战；第3-6章介绍知识表示、知识获取与融合、知识表征学习、知识推理四个核心环节；第7章介绍教育、税务、网络舆情领域的大数据知识工程应用；第8章指出未来研究方向；第9章对全书进行总结。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 知识工程

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP182 |v 5

• 701 _0 |a 郑庆华 |A zheng qing hua |4 著

• 701 _0 |a 张玲玲 |A zhang ling ling |4 著

• 701 _0 |a 龚铁梁 |A gong tie liang |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20230117

• 905 __ |a JHUD |d TP274/697

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a NMU