机读格式显示(MARC)
- 000 01792nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-03-062343-0 |d CNY85.00
- 099 __ |a CAL 012019157227
- 100 __ |a 20191125d2019 ekmy0chiy50 ea
- 200 1_ |a 图像特征匹配算法研究及其应用 |A Tu Xiang Te Zheng Pi Pei Suan Fa Yan Jiu Ji Qi Ying Yong |f 陈珺, 马佳义, 刘文予著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019
- 215 __ |a 153页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第143-149页)
- 330 __ |a 图像匹配是计算机视觉中的一个重要问题,也是许多视觉应用工作的基础。在实际中,由于拍摄时间、拍摄角度、非线性形变等诸多因素的影响,使得解图像匹配问题非常困难。非刚性图像匹配中特征匹配是核心内容。为了使研究的方法具有更好的通用性,作者采用最低层次的特征——点,来展开研究。本书介绍的主要内容是基于点匹配的图像匹配算法及其相关应用。点匹配算法需要寻找点集间的对应关系和变换关系。实际图像对中,由于噪声、遮挡、离群点及非线性形变的影响,为点集匹配带来了困难。为了尽可能的去除图像对中存在的离群点和噪声点,找到正确的图像点集对应关系,近年来,许多研究者提出了各种各样的方法来解决这个问题,取得了一定的效果,但离实际的要求还有距离。如何找到新的算法,使其能够取得比现有方法更好的性能,是图像匹配算法一直所关注的。此外,现有的点集匹配算法都不能处理图像对中有多种大的形变的情况,这意味着要求匹配算法能够区分不同部分的不同变换关系。由于图像中每一部分都可能存在一种复杂的变换关系,对这种匹配算法的研究是一个巨大的挑战。
- 606 0_ |a 图像处理 |A Tu Xiang Chu Li |x 算法 |x 研究
- 701 _0 |a 陈珺 |A Chen Jun |4 著
- 701 _0 |a 马佳义 |A Ma Jia Yi |4 著
- 701 _0 |a 刘文予 |A Liu Wen Yu |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20191125
- 905 __ |a JHUD |d TP391.413/493