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- 010 __ |a 978-7-5686-0062-0 |d CNY39.00
- 099 __ |a CAL 012017128306
- 100 __ |a 20170727d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 多传感器加权观测融合Kalman滤波理论 |A duo chuan gan qi jia quan guan ce rong he Kalman lu^ bo li lun |f 冉陈键著
- 210 __ |a 哈尔滨 |c 黑龙江大学出版社 |d 2017
- 320 __ |a 有书目 (第190-198页)
- 330 __ |a 本书提出了几种改进的最优加权观测融合算法, 它们可以减少计算负担。对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统, 提出了自校正加权观测融合Kalman估值算法, 研究了其收敛性, 并提出了它们在目标跟踪系统和信号处理中的仿真应用。
- 606 0_ |a 卡尔曼滤波器 |A ka er man lu^ bo qi |x 滤波理论 |x 应用 |x 传感器 |x 数据融合
- 701 _0 |a 冉陈键 |A ran chen jian |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20170727
- 905 __ |a JHUD |d TN713/33