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- 010 __ |a 978-7-111-61931-4 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20190318d2019 em y0chiy50 ea
- 200 __ |a 从零开始学Hadoop大数据分析 |f 温春水, 毕洁馨编著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019-03-01
- 215 __ |a XX, 346页 |d 24cm
- 330 __ |a 本书全面介绍了Hadoop大数据分析的基础知识、14个核心组件模块及4个项目实战案例。为了帮助读者高效、直观地学习,作者特意为本书录制了20小时同步配套教学视频。本书共19章,分为3篇。第1篇Hadoop基础知识,涵盖大数据概述、Hadoop的安装与配置、Hadoop分布式文件系统及基于Hadoop 3的HDFS高可用等相关内容;第2篇Hadoop核心技术,涵盖的内容有Hadoop的分布式协调服务——ZooKeeper;分布式离线计算框架——MapReduce;Hadoop的集群资源管理系统——YARN;Hadoop的数据仓库框架——Hive;大数据快速读写——HBase;海量日志采集工具——Flume;Hadoop和关系型数据库间的数据传输工具——Sqoop;分布式消息队列——Kafka;开源内存数据库——Redis;Ambari和CDH;快速且通用的集群计算系统——Spark。第3篇Hadoop项目案例实战,主要介绍了基于电商产品的大数据业务分析系统、用户画像分析、基于个性化的视频推荐系统及电信离网用户挽留4个项目实战案例,以提高读者的大数据项目开发水平。
- 333 __ |a Hadoop大数据分析入门读者,相关院校作为大数据分析与挖掘的教材
- 801 __ |a CN |b 百万庄 |c 1900-01-01