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- 010 __ |a 978-7-111-67880-9 |d CNY99.00
- 099 __ |a CAL 012021059014
- 100 __ |a 20210510d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 关键迭代 |A guan jian die dai |e 可信赖的线上对照实验 |f (美) 罗恩·科哈维, 黛安·唐, 许亚著 |d = Trustworthy online controlled experiments |e a practical guide to A/B testing |f Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu |g 韩玮 ... [等] 译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a XXIII, 270页 |c 图 |d 23cm
- 225 2_ |a 数据分析与决策技术丛书 |A shu ju fen xi yu jue ce ji shu cong shu
- 304 __ |a 题名页题其余责任者：胡鹃娟，段玮韬，胡泽浩，廖一正，王璐，赵振宇，钟婧
- 306 __ |a 由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
- 314 __ |a 罗恩·科哈维(Ron Kohavi)，是爱彼迎的副总裁和技术院士，曾任微软的技术研究员和公司副总裁。
- 314 __ |a 黛安·唐(Diane Tang)，是谷歌院士，大规模数据分析和基础设施、线上对照实验及广告方面的专家。
- 314 __ |a 许亚(Ya Xu)，是领英数据科学与实验平台负责人，曾撰写了多篇关于实验的论文，并经常在会议和大学演讲。
- 320 __ |a 有书目 (第241-260页) 和索引
- 330 __ |a 本书旨在分享多年来Ron在亚马逊和微软、Diane在谷歌以及Ya在微软和领英大规模运行线上对照实验累积的实践经验。第一部分由四章组成：第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语；第2章用一个例子剖析运行实验的全过程；第3章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度；第4章概述如何搭建一个实验平台并规模化线上实验。第二部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。第三部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法。第四部分专注于实验平台的搭建。第五部分面向数据科学家深入讨论进阶的实验分析专题。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与决策技术丛书
- 500 10 |a Trustworthy online controlled experiments : a practical guide to A/B testing |A Trustworthy Online Controlled Experiments : A Practical Guide To A/b Testing |m Chinese
- 517 1_ |a 可信赖的线上对照实验 |A ke xin lai de xian shang dui zhao shi yan
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li
- 701 _1 |a 科哈维 |A ke ha wei |g (Kohavi, Ron) |4 著
- 701 _0 |a 唐 |A tang |g (Tang, Diane) |4 著
- 701 _0 |a 许亚 |A xu ya |4 著
- 702 _0 |a 韩玮 |A han wei |4 译
- 702 _0 |a 胡鹃娟 |A hu juan juan |4 译
- 702 _0 |a 段玮韬 |A duan wei tao |4 译
- 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20210510
- 905 __ |a JHUD |d TP274/593