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- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019-08-01
- 330 __ |a 全书分为三个部分。第一部分了解强化学习应用,了解强化学习基本知识,搭建强化学习测试环境。该部分包括:强化学习的概况、强化学习简单示例、强化学习算法的常见思想、强化学习的应用、强化学习测试环境的搭建。第二部分介绍强化学习理论与深度强化学习算法。强化学习理论部分:Markov决策过程的数学描述、Monte Carlo方法和时序差分方法的数学理论;深度强化学习算法部分:详细剖析全部具有重要影响力的深度强化学习算法,结合TensorFlow实现源码。第三部分介绍强化学习综合应用案例。
- 333 __ |a 强化学习算法和研发人员、深度学习研发和算法工程师、大数据架构师、及其他爱好者
- 801 __ |a CN |b 百万庄 |c 1900-01-01