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- 010 __ |a 978-7-121-25875-6 |d CNY99.00
- 099 __ |a CAL 012015079044
- 100 __ |a 20150514d2015 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 统计学习理论 |A tong ji xue xi li lun |d = Statistical learning theory |f (美) Vladimir N. Vapnik著 |g 许建华, 张学工译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2015
- 215 __ |a 24, 559页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 经典译丛 |A jing dian yi cong |i 人工智能与智能系统
- 305 __ |a 由美国John Wiley & Sons公司授权出版
- 320 __ |a 有书目 (第539-548页)
- 330 __ |a 本书对统计学习理论和支持向量机方法进行了全面阐述,其中包括处理学习问题的两种方法、解不适定问题的方法、概率测度估计与学习问题、经验风险最小化原则一致性的条件、指示损失函数风险的界、实损失函数风险的界、基于间接测量的函数估计等内容。
- 410 _0 |1 2001 |a 经典译丛 |i 人工智能与智能系统
- 500 10 |a Statistical learning theory |A Statistical Learning Theory |m Chinese
- 606 0_ |a 统计学 |A tong ji xue |j 教材
- 701 _1 |a 瓦普尼克 |A wa pu ni ke |g (Vapnik, Vladimir N.) |4 著
- 702 _0 |a 许建华 |A xu jian hua |4 译
- 702 _0 |a 张学工 |A zhang xue gong |4 译
- 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20150514
- 801 _0 |a CN |b FDU |c 20150626