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• 200 1_ |a 谷歌JAX深度学习从零开始学 |A Gu Ge Jax Shen Du Xue Xi Cong Ling Kai Shi Xue |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a X, 244页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书共分为13章, 内容包括JAX从零开始, 一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器, 深度学习的理论基础, JXA与JAX一般特性, JAX的高级特性, JAX的一些细节, JAX中的卷积, JAX与TensorFlow的比较与交互, 遵循JAX函数基本规则下的自定义函数, JAX中的高级包。最后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR100分类, 有趣的词嵌入, 生成对抗网络(GAN)。

• 333 __ |a 本书适合JAX框架初学者、深度学习初学者以及深度学习从业人员, 也适合作为高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A Wang Xiao Hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b SDAU |c 20220721

• 905 __ |a JHUD |d TP181/188

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a SDAU