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• 010 __ |a 978-7-111-55328-1 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习与R语言 |A Ji Qi Xue Xi Yu R Yu Yan |f (美) 布雷特·兰茨著 |d = Machine learning with R |f Brett Lantz |g 李洪成, 许金炜, 李舰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a XII, 278页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 330 __ |a 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树等；第10章介绍模型性能评价的原理和方法；第11章给出提高模型性能的几种常用方法；第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级专题，如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Machine learning with R |A Machine Learning With R |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |a 兰茨 |A Lan Ci |g (Lantz, Brett) |4 著

• 702 _0 |a 李洪成 |A Li Hong Cheng |4 译

• 702 _0 |a 许金炜 |A Xu Jin Wei |4 译

• 702 _0 |a 李舰 |A Li Jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170324

• 905 __ |a JHUD |d TP181/32

• 920 __ |a 242450 |z 1