机读格式显示(MARC)
- 000 01429nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-302-54801-0 |d CNY59.00
- 099 __ |a CAL 012021022957
- 100 __ |a 20210317d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 电影产业数据挖掘 |A dian ying chan ye shu ju wa jue |d = Movie industry data mining |f 王妍, 柴剑平著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 198页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书共分8章。第1、2章着重梳理电影产业构成、现存问题、大数据对电影产业的作用;第3章梳理电影产业相关数据,在此基础上对电影产业数据的基础性进行分析挖掘;第4章主要针对电影宣发环节,从映前、映中和映后环节进行电影营销数据挖掘研究;第5章从电影放映角度,利用机器学习理论和计量模型进行电影票房影响因素分析;第6章从电影受众角度进行用户行为分析和满意度评价研究;第7章主要基于VOD点播频道数据,进行电影个性节目推荐研究;第8章从电影产业宏观层面,对中国电影产业对外输出能力进行定量化评价研究。
- 510 1_ |a Movie industry data mining |z eng
- 510 1_ |a Data mining in film industry |z eng
- 606 0_ |a 电影事业 |A dian ying shi ye |x 产业经济学 |x 数据处理
- 701 _0 |a 王妍 |A wang yan |4 著
- 701 _0 |a 柴剑平 |A chai jian ping |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20210317
- 905 __ |a JHUD |d J90/236