机读格式显示(MARC)
- 000 01479nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-121-35518-9 |d CNY99.00
- 099 __ |a CAL 012019035832
- 100 __ |a 20190328d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 从机器学习到深度学习 |A cong ji qi xue xi dao shen du xue xi |e 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |f 刘长龙著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019
- 215 __ |a XX, 490页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书共11章,第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践,其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、Lasso、随机森林、Kmean、奇异值分解等;第6~8章讲解三个综合性模型:隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、文档主题模型;第9章围绕Tensorflow讲解深度学习原理与应用;第10章介绍强化学习的三类算法;第11章以iOS为例简单介绍手机端的机器学习应用。机器学习与人工智能已经是企业中最热门的话题。本书即可给有编程基础的工程师迅速掌握机器学习实践方法与工具,也可带领企业管理者从战略眼光思考机器学习带来的商机,对与普通大众也是很好的科普作品。
- 517 1_ |a 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |A ji yu scikit-learn yu TensorFlow de gao xiao kai fa shi zhan
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 刘长龙 |A liu chang long |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190328
- 905 __ |a JHUD |d TP181/55