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• 200 1_ |a 数据清洗基础与实践 |A Shu Ju Qing Xi Ji Chu Yu Shi Jian |f 主编谢东亮, 黄天春

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 130页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校大数据系列教材 |A Gao Deng Xue Xiao Da Shu Ju Xi Lie Jiao Cai

• 330 __ |a 本书分为两篇，共九章，系统地讲解了数据清洗的理论与实践。第一篇为基础篇，其中第一章介绍数据清洗的基本概念、数据标准化以及数据仓库的概念等；第二章介绍数据格式类型与数据编码，从文件以及文本的格式、文档的归档与压缩、字符编码与数据转换方面做了介绍；第三章对最常用的文本与电子表格数据清洗做了介绍；第四章介绍了数据清洗的基本技术、方法与工具；第五章从文本、Web文件、数据库数据的抽取方面做了介绍；第六章介绍了数据的转换与加载和数据的质量评估。第二篇为实战篇，其中第七章介绍了五种常用的数据清洗工具；第八章专门讲解了如何对Web的数据进行采集及预处理；第九章介绍了从RDBMS数据源中获取数据及进行数据的脱敏、清洗等操作。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校大数据系列教材

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 谢东亮 |A Xie Dong Liang |4 主编

• 701 _0 |a 黄天春 |A Huang Tian Chun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20191118

• 905 __ |a JHUD |d TP274/546

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a DLXHSD