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• 010 __ |a 978-7-111-64812-3 |d CNY45.00

• 092 __ |b 百万庄14572400453

• 100 __ |a 20200508d2020 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a TensorFlow强化学习快速入门指南 |f (美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnan)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020-05-01

• 215 __ |a 106页 |d 24cm

• 225 __ |a 大数据丛书

• 330 __ |a 本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括深度Q网络、深度确定性策略梯度、信任区域策略优化和近端策略优化等，每种算法都利用主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python进行了实现。此外，还介绍了一些策略优化方法及其应用。阅读本书，可以使读者能快速理解强化学习的基本知识，并能通过简单的案例实现，加深对算法的理解。

• 333 __ |a 适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员阅读

• 690 __ |a TP18

• 701 __ |a 巴拉克里希南

• 702 __ |a 赵卫东

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2020-05-13