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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习入门 |A Python shen du xue xi ru men |e 从零构建CNN和RNN |d = Deep learning from scratch |f (美) 塞思·韦德曼著 |g 郑天民译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a xix, 192页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 330 __ |a 本书全面介绍深度学习知识，其中涉及大量数学公式、示意图以及代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍，逐步构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识，对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验，读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Deep learning from scratch |A Deep Learning From Scratch |m Chinese

• 517 1_ |a 从零构建CNN和RNN |A cong ling gou jian CNN he RNN

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 韦德曼 |A wei de man |g (Weidman, Seth) |4 著

• 702 _0 |a 郑天民 |A zheng tian min |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210304

• 905 __ |a JHUD |d TP311.561/233

• 920 __ |a 242450 |z 1

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