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- 010 __ |a 978-7-5198-5308-2 |d CNY88.00
- 099 __ |a CAL 012021056170
- 100 __ |a 20210511d2021 km y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 生成式深度学习 |A sheng cheng shi shen du xue xi |f (美) 大卫·福斯特著 |g 马晶慧译
- 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2021
- 215 __ |a xi, 316页 |c 图 |d 24cm
- 306 __ |a 由O’Reilly Media, Inc.授权中国电力出版社出版和销售
- 330 __ |a 本书介绍了各项技术的内部工作原理,从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始,深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门,学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有:学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型,包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本,以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer(BERT、GPT—2),以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。
- 500 10 |a Generative deep learning |A Generative Deep Learning |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 福斯特 |A fu si te |g (Foster, David) |4 著
- 702 _0 |a 马晶慧 |A ma jing hui |4 译
- 801 _0 |a CN |b NJU |c 20210518
- 905 __ |a JHUD |d TP181/187