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• 200 1_ |a scikit-learn机器学习 |A scikit-learn ji qi xue xi |f (美)加文·海克(Gavin Hackeling)著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019.02

• 215 __ |a 199页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。

• 333 __ |a 本书适用于机器学习领域的工程师

• 690 __ |a TP181 |v 4

• 701 _0 |a 海克 |c (美) |A hai ke

• 801 __ |a CN |b 湖北新华 |c 20190228