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• 200 1_ |a 基于多源数据驱动的商住建筑碳排放关联预测与优化研究 |A ji yu duo yuan shu ju qu dong de shang zhu jian zhu tan pai fang guan lian yu ce yu you hua yan jiu |f 郭永德著

• 210 __ |a 武汉 |c 华中科技大学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 119页 |d 16开 |d 24cm

• 330 __ |a 专著,在全球气候变化和环境污染问题日益严峻的背景下,碳排放成为全球共同面临的挑战。其中,商住建筑作为能源消耗的重要领域,其碳排放问题直接影响着城市的可持续发展。因此,研究商住建筑碳排放的影响因素、预测方法和优化策略,对于实现低碳城市建设具有重要意义。本书从我国绿色低碳发展理念出发,研究不同层面的碳排放定量估计与减排策略,分别从数据处理、评估模型构建和减排策略分析三个方面,对目标区域的商住建筑碳排放进行关联特征分析研究。书中通过微观地分析地区的商住建筑碳排放特点,再到宏观层面的区域碳足迹分析,实现从点到面地综合分析区域碳排放情况,并提出相应的碳减排策略。本书的目标读者包括研究人员、工程实践者以及政策制定者。我们希望通过本书的介绍和研究成果,能够为相关领域的专业人士提供科学的指导和启发,促进碳减排技术的应用与推广。本书提出了基于多源数据驱动的商住建筑碳排放关联预测与优化的技术框架,主要通过采用多源数据驱动的方法,结合遥感卫星数据和商住建筑碳排放数据等多个维度的信息,建立了基于机器学习和数据挖掘技术的碳排放关联预测模型,

• 333 __ |a 相关领域工作人员

• 606 0_ |a 商业建筑－二氧化碳－排气－研究－中国

• 690 __ |a X511；F426.9 |v 4

• 801 _0 |a CN |c 20240826