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• 200 1_ |a 深度学习框架PyTorch |A Shen Du Xue Xi Kuang Jia Pytorch |e 入门与实践 |f 陈云编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 289页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable，第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之GAN，第9章：Example之强化学习，第10章：总结与展望。

• 517 1_ |a 入门与实践 |A Ru Men Yu Shi Jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈云 |A Chen Yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20180323

• 905 __ |a JHUD |d TP181/53

• 920 __ |a 242450 |z 1

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