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• 010 __ |a 978-7-115-61887-0 |d CNY79.80

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• 200 1_ |a 扩散模型从原理到实战 |A kuo san mo xing cong yuan li dao shi zhan |f 李忻玮 ... [等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.8

• 215 __ |a 205页 |c 彩图 |d 23cm

• 304 __ |a 题名页题: 李忻玮, 苏步升, 徐浩然, 余海铭编著

• 314 __ |a 李忻玮, 硕士毕业于美国常春藤盟校之一的哥伦比亚大学数据科学专业, 现任声网人工智能算法工程师; 主要研究方向是生成式人工智能、计算机视觉、自然语言处理、提示工程等。苏步升, 扩散模型算法工程师, AIGC创业者, Hugging Face中国社区本地化工作组成员。徐浩然, 毕业于中国海洋大学电子信息工程专业, 现任声网音频算法工程师, 从事扬声器声学设计、音频增强算法、音频质量评估算法等研究工作。

• 330 __ |a 本书共8章, 详细介绍了扩散模型的原理, 以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法, 此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后, 附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。

• 333 __ |a 本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读, 也可以作为计算机等相关专业学生的参考书

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李忻玮 |9 li xin wei |4 编著

• 701 _0 |a 苏步升 |9 su bu sheng |4 编著

• 701 _0 |a 徐浩然 |9 xu hao ran |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20230720