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• 200 1_ |a TensorFlow深度学习 |A TensorFlow shen du xue xi |e 深入理解人工智能算法设计 |f 龙良曲编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a XIII, 398页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 517 1_ |a 深入理解人工智能算法设计 |A shen ru li jie ren gong zhi neng suan fa she ji

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 龙良曲 |A long liang qu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200902

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