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• 200 1_ |a 深度学习与图像识别 |A Shen Du Xue Xi Yu Tu Xiang Shi Bie |e 原理与实践 |d = Deep learning and image recognition |e principle and practice |f 魏溪含, 涂铭, 张修鹏著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a X, 265页 |c 彩图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 300 __ |a 彩色印刷

• 330 __ |a 本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导，易于读者理解，专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用，并为后文的深度学习做好铺垫。同时，针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术，以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单，代码简洁，读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容，提高实践应用能力和项目开发能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning and image recognition |e principle and practice |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 应用 |x 图象识别 |j 教材

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 魏溪含 |A Wei Xi Han |4 著

• 701 _0 |a 涂铭 |A Tu Ming |4 著

• 701 _0 |a 张修鹏 |A Zhang Xiu Peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20190826

• 905 __ |a JHUD |d TP391.413/429

• 920 __ |a 242450 |z 1

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