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• 200 1_ |a 现代启发式优化方法及其应用 |A xian dai qi fa shi you hua fang fa ji qi ying yong |f 刘景森,李煜

• 210 __ |a 北京 |c 中国经济出版社 |d 2020.12

• 215 __ |d 26cm

• 330 __ |a 随着工程技术的进步和科学计算规模的日益扩大，传统优化计算方法越来越难以在合理的时间内求得问题的有效解。基于自然科学尤其仿生学的启发式智能优化算法，为解决大规模复杂优化问题提供了良好的思路和方案。*本书通过对经典启发式优化方法流程的梳理，从算法理论、机制、流程、代码、改进和应用等方面，对近年来应用范围较广的一些活跃算法进行了系统阐述和深入分析，为现实中大量不可微、非线性和不确定性复杂问题提供了最优化求解途径和方法。

• 333 __ |a 本书适合高等院校经济学相关专业师生作为教材参考使用。

• 690 __ |a F0 |v 4

• 801 __ |a CN |b 湖北新华 |c 20210108