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• 010 __ |a 978-7-312-03654-5 |d CNY28.00

• 099 __ |a CAL 012015078799

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• 200 1_ |a 元启发式优化算法 |A yuan qi fa shi you hua suan fa |e 理论阐释与应用 |d = Theoretical interpretation and application |e meta-heuristic optimization algorithm |f 徐俊杰著 |z eng

• 210 __ |a 合肥 |c 中国科学技术大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 136页 |c 图, 肖像 |d 24cm

• 225 2_ |a 博士论丛 |A bo shi lun cong

• 300 __ |a 安徽省高校优秀青年人才支持计划资助成果

• 314 __ |a 徐俊杰, 男, 1980年生, 工学博士, 安庆师范学院经济与管理学院副教授, 硕士生导师等。

• 320 __ |a 有书目 (第124-136页)

• 330 __ |a 本书主要介绍两类元启发式优化算法, 第一类是群体智能算法, 包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法; 第二类是微正则退火算法, 它借鉴物理学相关原理, 创新了传统模拟退火机制。借助仿真手段, 本书着重研究了上述元启发式优化算法的若干改进策略及应用, 主要内容涉及到元启发式优化算法的产生背景及相关概念, 蚁群优化与粒子群优化的研究现状、基本算法及改进方法, 微正则退火算法的原理、改进策略及应用实例, 基于增强型参考位置的粒子群优化算法, 基于共享适应值的小生境粒子群优化算法, 两阶段粒子群优化算法等。

• 333 __ |a 可作为管理科学、控制科学、计算机科学等专业高年级本科生、研究生、教师和其他专业技术人员的参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 博士论丛

• 510 1_ |a Theoretical interpretation and application |e meta-heuristic optimization algorithm |z eng

• 606 0_ |a 启发式算法 |A qi fa shi suan fa |x 研究

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 徐俊杰, |A xu jun jie |f 1980- |4 著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20150626

• 905 __ |a JHUD |d O242.23/23

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a WHUT