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- 010 __ |a 978-7-111-64363-0 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20191227d2019 em y0chiy50 ea
- 200 __ |a 深入浅出图神经网络 |f 刘忠雨, 李彦霖, 周洋著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019-12-01
- 330 __ |a 全书共10章:第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例。第7~9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;第10章介绍了图神经网络的*新研究和应用。
- 333 __ |a 从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师、以及人工智能领域的所有技术研究和开发人员