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- 010 __ |a 978-7-121-43786-1 |d CNY69.00
- 099 __ |a CAL 012022093073
- 100 __ |a 20220926d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 自然语言表示学习 |A zi ran yu yan biao shi xue xi |e 文本语义向量化表示研究与应用 |f 黄河燕, 刘茜编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 133页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu
- 320 __ |a 有书目 (第119-133页)
- 330 __ |a 本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论, 详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法, 并以机器阅读理解任务为例, 介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 517 1_ |a 文本语义向量化表示研究与应用 |A wen ben yu yi xiang liang hua biao shi yan jiu yu ying yong
- 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li
- 701 _0 |a 黄河燕 |A huang he yan |4 编著
- 701 _0 |a 刘茜 |A liu qian |4 编著
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- 905 __ |a JHUD |d TP391/429