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• 200 1_ |a 大数据视角下的观点挖掘 |A Da Shu Ju Shi Jiao Xia De Guan Dian Wa Jue |d = Opinion mining from the perspective of big data |f 余传明著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 281页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 中南财经政法大学青年学术文库 |A Zhong Na Cai Jing Zheng Fa Da Xue Qing Nian Xue Shu Wen Ku

• 300 __ |a 中南财经政法大学出版基金资助

• 320 __ |a 有书目 (263-281页)

• 330 __ |a 在大数据环境下，观点挖掘面临领域跨度、语言跨度和规模跨度等重大挑战。为了应对上述挑战，有必要解决多领域多语言网络评论的下载、虚假评论的识别、产品名称和属性的识别、观点的极性判断、领域适配、语言适配、规模适配以及可视化展示等问题。本书从上述现实问题出发，探究了观点挖掘的核心算法和理论，阐明了算法的运行过程、相应的实验过程以及实验结果。本书为大数据环境下的观点挖掘提出了一套较为完整的理论机制，对解决领域与语言跨度下的文本表示、共同特征抽取等问题提出了思路，对大数据环境下深度学习用于观点挖掘进行了尝试和探索，研究成果有助于缩短国内在观点挖掘方面与国外的研究差距。

• 410 _0 |1 2001 |a 中南财经政法大学青年学术文库

• 510 1_ |a Opinion mining from the perspective of big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 余传明 |A Yu Chuanming |4 著

• 801 _0 |a CN |b HYSYL |c 20181119

• 905 __ |a JHUD |d TP274/503

• 920 __ |a 242450 |z 1

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