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- 010 __ |a 978-7-302-50783-3 |d CNY69.00
- 100 __ |a 20181114d2018 em y0chiy0121 ea
- 200 1_ |a 机器学习算法实践 |e 推荐系统的协同过滤理论及其应用 |f 王建芳著 |A ji qi xue xi suan fa shi jian
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018.11
- 215 __ |a x, 194页 |c 图 |d 24cm
- 314 __ |a 王建芳, 男, 博士, 河南理工大学副教授, 硕士研究生导师。研究方向包括推荐系统、深度学习、人工智能及智能计算算法。
- 330 __ |a 个性化推荐能够根据用户的历史行为显式或者隐式地挖掘用户潜在的兴趣和需求, 并为其推送个性化信息, 因此受到研究者的追捧及工业界的青睐, 其研究具有重大的学术价值及商业应用价值, 已广泛应用于大型电子商务平台、社交平台、新闻客户端以及其他各类旅游和娱乐类网站中。本书内容丰富, 较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略, 主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等知识。
- 333 __ |a 本书可供从事推荐系统、人工智能、机器学习、模式识别和信息检索等领域的科研人员及研究生阅读、参考
- 517 1_ |a 推荐系统的协同过滤理论及其应用 |A tui jian xi tong de xie tong guo lv li lun ji qi ying yong
- 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 王建芳 |4 著 |A wang jian fang