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- 010 __ |a 978-7-5198-5751-6 |d CNY88.00
- 099 __ |a CAL 012021123390
- 100 __ |a 20210914d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据技术及能源大数据应用实践 |A Da Shu Ju Ji Shu Ji Neng Yuan Da Shu Ju Ying Yong Shi Jian |d = Big data technology and energy big data application practice |f 白宏坤, 刘湘莅主编 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2021
- 215 __ |a 252页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书在充分梳理国内外数据中心、大数据平台、大数据应用发展现状,调研学习国内重点数据中心、大数据平台、能源大数据建设实践的基础上,吸取经验、凝练提升,探索建立了河南省能源大数据的目标定位、总体架构、数据归集管理机制、多元应用场景等内容。本书共分五大部分,分别为概念篇、基地篇、平台篇、应用篇、实践篇,五位一体阐述了能源大数据的技术、应用发展情况。概念篇介绍了大数据及能源大数据的基本概念和特征;基地篇介绍了大数据中心基础设施的系统架构、新技术发展趋势和技术发展路线;平台篇阐述了大数据平台的技术架构、数据架构、应用架构、安全和隐私保护;应用篇梳理了当前国内煤炭、油气、可再生能源、电力领域大数据应用状况;实践篇以河南省能源大数据中心为例,分享了河南省能源大数据中心建设经验。
- 333 __ |a 能源电力行业管理部门人员、研究机构人员、能源电力开发运营企业管理和技术人员、大数据技术开发人员
- 510 0_ |a Big data technology and energy big data application practice |z eng
- 606 0_ |a 能源 |A Neng Yuan |x 数据 |x 研究
- 701 _0 |a 白宏坤 |A Bai Hong Kun
- 701 _0 |a 刘湘莅 |A Liu Xiang Li
- 801 _0 |a CN |b NPU |c 20211104
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