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• 200 1_ |a Python机器学习 |9 Python ji qi xue xi |b 专著 |d Machine learning |e 基础、算法与实战 |f 孙玉林编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023.10

• 215 __ |a 312页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷

• 330 __ |a 本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。

• 333 __ |a 本书适用于对机器学习、数据分析感兴趣的初学者

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

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• 701 _0 |a 孙玉林 |9 sun yu lin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20231106

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