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• 200 1_ |a Python深度学习 |A Pythonshen du xue xi |f (英) 尼格尔·刘易斯著 |g 颛青山译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 154页 |c 彩图 |d 23cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 300 __ |a 异步图书

• 306 __ |a 本书中文简体版由Dr. N.D. Lewis授权人民邮电出版社出版

• 330 __ |a 本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式, 而是通过一些实用的实际案例, 以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务--分类和回归, 解析深度学习模型中的一些核心问题, 以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。本书共9章, 分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容, 并借助Python语言对基本算法和实现模型进行了探索。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 刘易斯 |A liu yi si |g (Lewis, N. D.) |4 著

• 702 _0 |a 颛青山 |A zhuan qing shan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180627

• 905 __ |a JHUD |d TP311.561/120

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a PUL