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- 010 __ |a 978-7-111-66305-8 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20200908d2020 em y0chiy50 ea
- 200 __ |a 基于机器学习的数据缺失值填补 |f 赖晓晨,张立勇,刘辉等著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020-09-01
- 330 __ |a 全书共8章,从内容逻辑上可分为四部分。第一部分为第1~3章,首先介绍缺失值填补领域的数据缺失机制、基本概念、性能度量等基础知识,随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。第二部分为第4~5章,对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果进行归纳总结,并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。第三部分为第6~7章,详细介绍面向不完整数据的TS建模过程,随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题,并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改进TS模型。第四部分为第8章,以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例,展现缺失值填补方法的现实意义。
- 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2020-09-11