机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-300-22670-5 |d CNY52.00
- 099 __ |a CAL 012016068357
- 100 __ |a 20160520d2016 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R语言数据挖掘 |A R yu yan shu ju wa jue |d = Data mining with R |f 薛薇编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2016
- 215 __ |a 445页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 21世纪统计学系列教材 |A 21 shi ji tong ji xue xi lie jiao cai
- 330 __ |a 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识,以及R的各种主流可视化图形。然后,围绕数据预测,揭示数据内在结构,揭示数据关联性,诊断异常数据等数据挖掘核心目标,依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程,涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。
- 410 _0 |1 2001 |a 21世纪统计学系列教材
- 510 1_ |a Data mining with R |z eng
- 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计
- 606 0_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue
- 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20160520
- 905 __ |a JHUD |d TP312R/7