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- 010 __ |a 978-7-302-57716-4 |d CNY49.80
- 099 __ |a CAL 012021093369
- 100 __ |a 20210722d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习必学的十个问题 |A shen du xue xi bi xue de shi ge wen ti |e 理论与实践 |d = 10 questions to learn in deep learning |f 李轩涯, 张暐著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021
- 215 __ |a 119页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第118-119页)
- 330 __ |a 本书内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制;第2章、第3章介绍神经网络的基干梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决方法;第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题;第5章分析神经网络的最小组成部分——神经元;第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题:批标准化、SELU、ResNet;第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型:卷积神经网络和循环神经网络;第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式;第10章讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。
- 510 1_ |a 10 questions to learn in deep learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 基本知识
- 701 _0 |a 李轩涯 |A li xuan ya |4 著
- 701 _0 |a 张暐 |A zhang wei |4 著
- 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20210722
- 905 __ |a JHUD |d TP181/140