机读格式显示(MARC)

• 000 01584nam0 2200313 450

• 001 0000961354

• 005 20231006170300.0

• 010 __ |a 978-7-03-069187-3 |d CNY158.00

• 099 __ |a CAL 012021083137

• 100 __ |a 20210719d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究 |A shu ju wa jue ji qi zai xue xi zi yuan tui jian zhong de ying yong yan jiu |f 刘忠宝著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家社会科学基金教育学青年课题“云环境下基于兴趣图谱的个性化学习资源推荐方法研究” (课题编号: CCA150161)

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第174-193页)

• 330 __ |a 本书共6章，第1章为绪论，介绍数据挖掘的基本理论、研究进展、推荐系统基本理论以及本书研究的思路。第2章和第3章着重介绍数据挖掘优化方法研究，探讨特征提取方法和智能分类方法。第4章和第5章对学习者建模与学习资源推荐的学术发展史和研究现状进行了梳理，并在此基础上，提出一系列学习者建模方法和学习资源推荐方法。第6章基于大数据的概念和特点，深入分析了传统推荐系统与大数据环境下推荐系统的差异，并由此此研究大数据环境下的用户建模、推荐算法以及推荐结果评价方法，着力构建大数据环境下学习资源推荐系统的功能框架，为相关研究提供有价值的参考。

• 510 1_ |a Data mining and its application in learning resource recommendation |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 应用 |x 知识资源 |x 研究

• 690 __ |a G302 |v 5

• 701 _0 |a 刘忠宝, |A liu zhong bao |f 1981- |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20230221

• 905 __ |a JHUD |d G302/80

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a NMU