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- 200 1_ |a 机器学习中的基本算法 |A ji qi xue xi zhong de ji ben suan fa |f 范丽亚编著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 177页, [2] 页图版 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材
- 330 __ |a 本书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系,以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法,包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法,一是数据的特征提取方法,另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。
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