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• 200 1_ |a 数据领导力 |A shu ju ling dao li |e 人工智能时代数据化转型的关键路径 |d = Data leadership |e the key path of data transformation in the era of artificial intelligence |f 王安, 常莹著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 166页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 狗熊会

• 330 __ |a 本书共分为5篇，以行业为维度，讲述不同行业的数据化转型之痛。具体分篇如下：第一篇为基础篇，综述当今时代各行业数据化现状和问题；第二篇为金融篇，讲述金融领域的数据化问题；第三篇为互联网篇，讲述互联网领域的数据化问题和解决方法探索；第四篇为零售电商篇，讲述零售电商领域的数据化问题和解决方法探索；第五篇为制造业篇，讲述制造业的数据化问题和解决方法探索。通过努力，本书希望帮助读者跨越数据技术和商业价值之间鸿沟，为社会的数字化转型做出切实的帮助。

• 510 1_ |a Data leadership |e the key path of data transformation in the era of artificial intelligence |z eng

• 517 1_ |a 人工智能时代数据化转型的关键路径 |A ren gong zhi neng shi dai shu ju hua zhuan xing de guan jian lu jing

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 应用 |x 企业管理

• 690 __ |a F272-39 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王安 |A wang an |4 著

• 701 _0 |a 常莹 |A chang ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200616

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20200619

• 905 __ |a JHUD |d F272/839

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