机读格式显示(MARC)

• 000 01670nam0 2200349 450

• 001 0000972180

• 005 20231204183000.0

• 010 __ |a 978-7-5217-5564-0 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012023106751

• 100 __ |a 20230821d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据、机器学习与量化投资 |A da shu ju、ji qi xue xi yu liang hua tou zi |f (英) 托尼·吉达编著 |d = Big data and machine learning in quantitative investment |f Tony Guida |g 徐照宜, 薛扬荣, 陈宇翔译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中信出版集团 |d 2023

• 215 __ |a 404页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a WILEY 墨菲

• 306 __ |a 据John Wiley & Sons 2019年英文版译出

• 320 __ |a 有书目 (第387-400页)

• 330 __ |a 本书共有13章，汇集来自买方、卖方及量化研究的全明星作者团队的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。内容涵盖机器学习在投资管理中的应用现状和前景、另类数据和大数据在宏观交易中的应用、处理大数据集的难点和解决方案、挖掘社交媒体数据集分析企业文化、使用自然语言处理技术进行投资者情绪分析、基于支持向量回归的全球战术性资产配置策略、强化学习和深度学习在投资组合优化中的应用等。

• 500 10 |a Big data and machine learning in quantitative investment |A Big Data And Machine Learning In Quantitative Investment |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 投资 |x 研究

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _1 |a 吉达 |A ji da |g (Guida, Tony), |f 1979- |4 编著

• 702 _0 |a 徐照宜 |A xu zhao yi |4 译

• 702 _0 |a 薛扬荣 |A xue yang rong |4 译

• 702 _0 |a 陈宇翔 |A chen yu xiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20230821

• 905 __ |a JHUD |d F830.59/1004

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a PUL