机读格式显示(MARC)

• 000 02079nam 2200373 450

• 001 0000966536

• 005 20231109174200.0

• 010 __ |a 978-7-100-21168-0 |d CNY78.00

• 099 __ |a CAL 012022113667

• 100 __ |a 20221114d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 社会科学中的自然实验设计 |A she hui ke xue zhong de zi ran shi yan she ji |e 一种基于实验设计的方法 |f (美) 萨德·邓宁著 |d = Natural experiments in the social sciences |e a design-based approach |g 欧阳葵, 冯晨译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 商务印书馆 |d 2022

• 215 __ |a xi, 485页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 经济学名著译丛 |A Jing Ji Xue Ming Zhu Yi Cong

• 305 __ |a 据2012年剑桥大学出版社英文版译出

• 314 __ |a 萨德·邓宁是耶鲁大学政治系副教授, 现为加州大学伯克利分校政治系Robson教授

• 320 __ |a 有书目 (第443-467页) 和索引

• 330 __ |a 本书分四部分展开论述。导论引入了自然实验设计在社会科学中的应用型和理论框架。第一部分为发掘自然实验，即如何使用经济计量的方式来找到自然实验的设计方法。介绍了标准自然实验的情况，断点回归分析的有效性，以及工具变量法的设计和应用。第二部分偏重自然实验设计过程的分析。包含了一些具体的实验设计模型的分析，如数量分析的关键因素：简洁性与透明性、抽样过程与标准误差、定性分析的核心作用。此部分偏重数量论的设计与研究。第三部分是自然实验的评估。包括对近似随机性假设可信度的评估、模型可信度的评估、实验对于相关性的干预作用等。第四部分是结论部分。重点讨论了多元方法研究与强实验设计，讨论了混合方法的重要性和局限性等。

• 410 _0 |1 2001 |a 经济学名著译丛

• 500 10 |a Natural experiment in the social sciences : a design-based approach |A Natural Experiment In The Social Sciences : A Design-based Approach |m Chinese

• 517 1_ |a 一种基于实验设计的方法 |A Yi Zhong Ji Yu Shi Yan She Ji De Fang Fa

• 606 0_ |a 自然实验 |A Zi Ran Shi Yan |x 试验设计 |x 应用 |x 社会科学

• 690 __ |a C03 |v 5

• 701 _1 |a 邓宁 |A deng ning |g (Dunning, Thad) |4 著

• 702 _0 |a 欧阳葵 |A ou yang kui |4 译

• 702 _0 |a 冯晨 |A Feng Chen |4 译

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20221114

• 905 __ |a JHUD |d C03/12

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a TJDX