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• 010 __ |a 978-7-302-31908-5 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 生物启发计算 |A Sheng Wu Qi Fa Ji Suan |e 个体、群体、群落演化模型与方法 |d = Bio-inspired computing |e individual, swarm and community evolution models and methods |f 朱云龙, 陈瀚宁, 申海著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2013

• 215 __ |a XV, 255页 |c 图 |d 25cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统、深入地介绍了生物启发计算的起源、模型、理论及其应用领域，以生物进化论、共生进化论、复杂适应性系统的思想与理论为基础，提出基于个体、群体、群落三个层面生物行为演化模式的生物启发计算统一性方法，并以几种新型实现模式为例，分别进行基于统一框架的算法设计、建模仿真以及优化问题求解，使生物启发计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到多样性再到统一性得到了系统的展现。

• 510 1_ |a Bio-inspired computing |e individual, swarm and community evolution models and methods |z eng

• 517 1_ |a 个体、群体、群落演化模型与方法 |A Ge Ti、 Qun Ti、 Qun Luo Yan Hua Mo Xing Yu Fang Fa

• 606 0_ |a 智能计算机 |A Zhi Neng Ji Suan Ji |x 计算方法

• 690 __ |a TP387 |v 4

• 701 _0 |a 朱云龙 |A Zhu Yun Long |4 著

• 701 _0 |a 陈瀚宁, |A Chen Han Ning |f 1979- |4 著

• 701 _0 |a 申海, |A Shen Hai |f 1976- |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20130819

• 905 __ |a JHUD |d TP387/29

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a NMU