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- 010 __ |a 978-7-115-55116-0 |d CNY89.90
- 099 __ |a CAL 012021030615
- 100 __ |a 20210401d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python深度学习从原理到应用 |A Python shen du xue xi cong yuan li dao ying yong |f (美) 瓦伦蒂诺·佐卡 ... [等] 著 |d = Python deep learning |f Valentino Zocca |g 王存珉, 王燕译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021
- 215 __ |a 286页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie
- 304 __ |a 题名页题其余责任者:(意) 詹马里奥·斯帕卡尼亚(Gianmario Spacagna),(英) 丹尼尔·斯莱特(Daniel Slater),(比) 彼得·鲁兰茨(Peter Roelants)
- 330 __ |a 本书共10章,分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书深入介绍了深度学习的算法,并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术:自编码器和受限制的玻尔兹曼机器,同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络,并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。
- 500 10 |a Python deep learning |A Python Deep Learning |m Chinese
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程学设计
- 701 _1 |a 佐卡 |A zuo ka |g (Zocca, Valentino) |4 著
- 701 _1 |a 斯帕卡尼亚 |A si pa ka ni ya |g (Spacagna, Gianmario) |4 著
- 701 _1 |a 斯莱特 |A si lai te |g (Slater, Daniel) |4 著
- 702 _0 |a 王存珉 |A wang cun min |4 译
- 702 _0 |a 王燕 |A wang yan |4 译
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210401
- 905 __ |a JHUD |d TP311.561/239