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• 200 1_ |a 基于NLP的内容理解 |A ji yu NLP de nei rong li jie |d = Content understanding with NLP |f 李明琦, 谷雪, 孟子尧著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 242页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 李明琦，资深AI技术专家，现就职于BAT，担任高级算法工程师。长期致力于机器学习、深度学习、NLP等技术在实际业务场景中的落地，在内容理解方面有丰富的经验，主导的内容质量项目曾获得最佳项目奖。

• 314 __ |a 谷雪，现为葡萄牙米尼奥大学博士生，涉及的研究领域为神经架构搜索、自然语言处理、情感分析，博士期间着力于细粒度情感原因提取。

• 314 __ |a 孟子尧，在人工智能技术领域有非常深厚的积累，擅长机器学习和深度学习，尤其是深度学习中的图像分类和自然语言处理等技术。

• 330 __ |a 本书共7章。第1章详细介绍了文本特征的表示方法。第2章主要从应用的角度介绍了标题、段落、文章重复三种场景及三种场景的具体实现。第3章介绍了数据增强方法、句子通顺度识别方法以及补全不通顺内容的方法。第4章从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的搭建方法。第5章主要讲述了标签体系的原理及构建过程中用到的3种主要算法。第6章介绍了文本摘要生成中两类流行的方法、常用的数据集以及文本摘要的评价方法。第7章介绍了文本中错误的类型、来源，文本纠错的常用方法与框架等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Content understanding with NLP |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 李明琦 |A li ming qi |4 著

• 701 _0 |a 谷雪 |A gu xue |4 著

• 701 _0 |a 孟子尧 |A meng zi yao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20230322

• 905 __ |a JHUD |d TP391/424

• 920 __ |a 242450 |z 1

• 998 __ |a PUL