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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:48 

题名/责任者:
大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理/(美) Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman著 王斌译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2012.9
ISBN及定价:
978-7-115-29131-8/CNY59.00
载体形态项:
258页:图;24cm
统一题名:
Mining of massive datasets
其它题名:
互联网大规模数据挖掘与分布式处理
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
厄尔曼 (Ullman, Jeffrey David)
个人责任者:
拉贾拉曼 (Rajaraman, Anand)
个人次要责任者:
王斌
学科主题:
互联网络-分布式数据处理
学科主题:
互联网络-数据采集
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
责任者Rajaraman规范汉译姓: 拉贾拉曼; 责任者Ullman规范汉译姓: 厄尔曼
书目附注:
有书目和索引
提要文摘附注:
本书由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成, 由拉贾拉曼、厄尔曼所著, 主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题, 以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
使用对象附注:
适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读
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